
GLM-5.2登顶开源权重模型榜 智谱AI跻身全球第一梯队
#人工智能#开源模型#国产AI#大模型#技术评测#Agent#智谱GLM-5.2#吃瓜#热点吃瓜
智谱GLM-5.2登顶开源权重模型榜单,综合得分51领先MiniMax-M3和DeepSeek V4 Pro,上下文窗口扩至100万Token。
展开核心关键词
智谱AI旗下模型GLM-5.2近日在Artificial Analysis Intelligence Index开源权重模型榜单中登顶,综合得分达到51,成为该榜单上新的开源权重模型第一名。这一成绩使其超越了MiniMax-M3、DeepSeek V4 Pro以及Kimi K2.6等竞品,同时进入"智能水平 vs 单任务成本"的Pareto前沿,标志着国产大模型在国际开源领域取得重要突破。
GLM-5.2技术规格与性能提升
GLM-5.2在参数规模上与上一代保持一致,均为7440亿总参数、400亿激活参数的MoE架构,但智能指数较GLM-5.1提升了11分。在衡量真实世界Agent表现的核心指标GDPval-AA v2中,GLM-5.2得分达到1524,领先于MiniMax-M3和DeepSeek V4 Pro,并已接近GPT-5.5 xhigh reasoning水平。此外,该模型的上下文窗口从20万Token大幅扩展至100万Token,显著增强了长文本处理能力。许可证采用MIT开源协议,用户可通过Z.ai官方API及DeepInfra、Nebius、Fireworks等第三方平台接入使用。
输出效率与成本分析
尽管GLM-5.2在智能表现上表现突出,但其Token消耗也引发关注。该模型在每个测试任务中平均输出约4.3万Token,其中3.7万Token属于推理内容,Token效率并非最优。在定价方面,官方API收费标准为每100万Token:输入1.4美元、缓存命中0.26美元、输出4.4美元。这一价格定位使其在高端开源模型市场中具备一定的竞争力,但对于需要大规模部署的企业用户而言,输出成本仍是需要权衡的因素。
